规格与价格
每100万Token的API单价及核心规格成本估算器
输入预期的使用条件，计算估计的API调用费用模拟结果
详情费用明细
替代与类似模型
性能评分和价格相近的替代与比较候选模型| 模型 | 提供方 | 上下文窗口 | 最大输出 | 知识截止 | 输入单价(1M) | 缓存单价(1M) | 输出单价(1M) | 基准分 | 速度 | 总計 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
OpenAI | 200K | 100K | 2024-06 | $20.00 | - | $80.00 | 78.5 | 极慢 | $0.64 | |
Anthropic | 200K | 32K | 2025-03 | $15.00 | $1.50 | $75.00 | 77.25 | 标准 | $0.4044 | |
OpenAI | 200K | 100K | 2024-06 | $1.10 | $0.275 | $4.40 | 71.75 | 标准 | $0.0268 | |
Google | 1M | 65K | 2025-01 | $0.10 | $0.01 | $0.40 | 71.5 | 极速 | $0.0032 | |
OpenAI | 200K | 100K | 2023-10 | $15.00 | $7.50 | $60.00 | 66.25 | 低速 | $0.4032 |
提供方
基准分
78.5速度
极慢
知识截止
2024-06
上下文窗口
200K
最大输出
100K
输入单价(1M)
$20.00
缓存单价(1M)
-
输出单价(1M)
$80.00
提供方
基准分
77.25速度
标准
知识截止
2025-03
上下文窗口
200K
最大输出
32K
输入单价(1M)
$15.00
缓存单价(1M)
$1.50
输出单价(1M)
$75.00
提供方
基准分
71.75速度
标准
知识截止
2024-06
上下文窗口
200K
最大输出
100K
输入单价(1M)
$1.10
缓存单价(1M)
$0.275
输出单价(1M)
$4.40
提供方
基准分
71.5速度
极速
知识截止
2025-01
上下文窗口
1M
最大输出
65K
输入单价(1M)
$0.10
缓存单价(1M)
$0.01
输出单价(1M)
$0.40
提供方
基准分
66.25速度
低速
知识截止
2023-10
上下文窗口
200K
最大输出
100K
输入单价(1M)
$15.00
缓存单价(1M)
$7.50
输出单价(1M)
$60.00
所有AI模型价格对比与成本模拟器
一站式对比来自OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等最新模型。精确模拟Prompt缓存、长上下文费率及不同业务规模下的真实API调用成本。
o1-pro 常见问题解答（FAQ）
关于 o1-pro 的API计费标准、上下文长度限制、缓存优化及综合性能评测详解
Q. o1-pro 的API调用价格是多少？每100万Token的收费标准是什么？＋
o1-pro（OpenAI）的标准API单价为：输入每100万Token $150.0000，输出每100万Token $600.0000。输出价格约为输入价格的 4.0 倍。您可以在本页的成本计算器中输入业务规模，实时模拟实际API调用月度支出。
Q. o1-pro 的最大上下文长度（Context Window）与最大输出Token限制是多少？＋
o1-pro 支持最高 200K Token 的上下文窗口，单次请求最大生成输出为 100K Token。能够充分满足多轮长对话与复杂文档解析需求。
Q. 使用 o1-pro 时，如何优化并降低API调用成本？＋
由于输出Token（$600.0000/1M）价格高于输入，建议在API调用中合理设置 max_tokens 限制避免冗余生成。同时推荐采用多模型分流架构，将简单分类与抽取任务交给低成本小模型处理。
Q. o1-pro 的基准性能评分（71.75）与处理速度如何？适合哪些场景？＋
o1-pro 的综合基准评分为 71.75分（满分100分），处理速度评级为「超慢」。专为高并发、低延迟与高性价比场景优化。
Q. 有哪些可以替代或与 o1-pro 横向对比的模型？＋
在相近性能与价格区间内的主要替代模型包括：o3-pro、Claude Opus 4、o4-mini。建议您根据响应速度、上下文长度以及缓存折扣等具体业务需求进行综合选型。