基准分:66.3
速度:低速
知识截止:2023-10

规格与价格

每100万Token的API单价及核心规格
📥
输入单价(1M)
$15.0000
📤
输出单价(1M)
$60.0000
⚡
缓存单价(1M)
$7.5000
📏
上下文窗口
200K
200,000 tokens
📝
最大输出
100K
100,000 tokens
🎯
基准分 & 速度
66.3
速度:低速

成本估算器

输入预期的使用条件,计算估计的API调用费用

计算条件

计费时段
▶ 详细设置
▶ 预设

模拟结果

输入成本$0.1464
输出成本$0.18
缓存成本$0.0768
总計$0.4032
节省: $0.0768

详情费用明细

INPUT
(1,024 / 1M) × $15 + 10req × (976 / 1M) × $15 = $0.1464
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $60 = $0.18
CACHE
Read: 9req × (1,024 / 1M) × $7.5 = $0.0768

替代与类似模型

性能评分和价格相近的替代与比较候选模型
模型提供方上下文窗口最大输出知识截止输入单价(1M)缓存单价(1M)输出单价(1M)基准分速度总計
OpenAI
200K100K2024-06$20.00-$80.0078.5极慢$0.64
OpenAI
200K100K2024-06$10.00$2.50$40.0077.5极慢$0.2432
Anthropic
200K32K2025-03$15.00$1.50$75.0077.25标准$0.4044
OpenAI
128K4K2023-12$10.00-$30.0063.75标准$0.29
OpenAI
8K8K2023-12$30.00-$60.0061低速$0.78

提供方

OpenAI

基准分

78.5

速度

极慢

知识截止

2024-06

上下文窗口

200K

最大输出

100K

输入单价(1M)

$20.00

缓存单价(1M)

-

输出单价(1M)

$80.00

总計(試算)
In: $0.40 / Out: $0.2400
$0.64

提供方

OpenAI

基准分

77.5

速度

极慢

知识截止

2024-06

上下文窗口

200K

最大输出

100K

输入单价(1M)

$10.00

缓存单价(1M)

$2.50

输出单价(1M)

$40.00

总計(試算)
In: $0.0976 / Out: $0.1200
$0.2432

提供方

Anthropic

基准分

77.25

速度

标准

知识截止

2025-03

上下文窗口

200K

最大输出

32K

输入单价(1M)

$15.00

缓存单价(1M)

$1.50

输出单价(1M)

$75.00

总計(試算)
In: $0.1464 / Out: $0.2250
$0.4044

提供方

OpenAI

基准分

63.75

速度

标准

知识截止

2023-12

上下文窗口

128K

最大输出

4K

输入单价(1M)

$10.00

缓存单价(1M)

-

输出单价(1M)

$30.00

总計(試算)
In: $0.20 / Out: $0.09
$0.29

提供方

OpenAI

基准分

61

速度

低速

知识截止

2023-12

上下文窗口

8K

最大输出

8K

输入单价(1M)

$30.00

缓存单价(1M)

-

输出单价(1M)

$60.00

总計(試算)
In: $0.60 / Out: $0.18
$0.78
⚡ 核心功能

所有AI模型价格对比与成本模拟器

一站式对比来自OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等最新模型。精确模拟Prompt缓存、长上下文费率及不同业务规模下的真实API调用成本。

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o1 常见问题解答(FAQ)

关于 o1 的API计费标准、上下文长度限制、缓存优化及综合性能评测详解

Q. o1 的API调用价格是多少?每100万Token的收费标准是什么?+

o1(OpenAI)的标准API单价为:输入每100万Token $15.0000,输出每100万Token $60.0000。输出价格约为输入价格的 4.0 倍。您可以在本页的成本计算器中输入业务规模,实时模拟实际API调用月度支出。

Q. o1 的最大上下文长度(Context Window)与最大输出Token限制是多少?+

o1 支持最高 200K Token 的上下文窗口,单次请求最大生成输出为 100K Token。能够充分满足多轮长对话与复杂文档解析需求。

Q. o1 是否支持 Prompt 缓存(Prompt Caching)?能节省多少成本?+

支持。o1 的缓存读取费率为每100万Token $7.5000,相比普通输入单价可节省约 50% 的成本。(最低生效门槛: 1K) 对高频复用的系统提示词与长文档启用缓存,能显著压缩API调用账单。

Q. o1 的基准性能评分(66.25)与处理速度如何?适合哪些场景?+

o1 的综合基准评分为 66.25分(满分100分),处理速度评级为「慢速」。专为高并发、低延迟与高性价比场景优化。

Q. 有哪些可以替代或与 o1 横向对比的模型?+

在相近性能与价格区间内的主要替代模型包括:o3-pro、o3-deep-research、Claude Opus 4。建议您根据响应速度、上下文长度以及缓存折扣等具体业务需求进行综合选型。