所有模型/GPT-4 Turbo
基准分:63.8
速度:标准
知识截止:2023-12

规格与价格

每100万Token的API单价及核心规格
📥
输入单价(1M)
$10.0000
📤
输出单价(1M)
$30.0000
⚡
缓存单价(1M)
-
📏
上下文窗口
128K
128,000 tokens
📝
最大输出
4K
4,096 tokens
🎯
基准分 & 速度
63.8
速度:标准

成本估算器

输入预期的使用条件,计算估计的API调用费用

计算条件

计费时段
▶ 详细设置
▶ 预设

模拟结果

输入成本$0.20
输出成本$0.09
总計$0.29

详情费用明细

INPUT
10req × (2,000 / 1M) × $10 = $0.20
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $30 = $0.09

替代与类似模型

性能评分和价格相近的替代与比较候选模型
模型提供方上下文窗口最大输出知识截止输入单价(1M)缓存单价(1M)输出单价(1M)基准分速度总計
OpenAI👑
1M128K2026-02$5.00$0.50$30.0097标准$0.1498
OpenAI👑
1M128K2025-12$5.00$0.50$30.0093.25标准$0.1439
OpenAI
200K100K2024-06$10.00$2.50$40.0077.5极慢$0.2432
xAI
131K--$3.00$0.75$15.0069.25标准$0.0820
Anthropic
1M64K2025-03$3.00$0.30$15.0068.5高速$0.0809

提供方

OpenAI👑

基准分

97

速度

标准

知识截止

2026-02

上下文窗口

1M

最大输出

128K

输入单价(1M)

$5.00

缓存单价(1M)

$0.50

输出单价(1M)

$30.00

总計(試算)
In: $0.0488 / Out: $0.09
$0.1498

提供方

OpenAI👑

基准分

93.25

速度

标准

知识截止

2025-12

上下文窗口

1M

最大输出

128K

输入单价(1M)

$5.00

缓存单价(1M)

$0.50

输出单价(1M)

$30.00

总計(試算)
In: $0.0488 / Out: $0.09
$0.1439

提供方

OpenAI

基准分

77.5

速度

极慢

知识截止

2024-06

上下文窗口

200K

最大输出

100K

输入单价(1M)

$10.00

缓存单价(1M)

$2.50

输出单价(1M)

$40.00

总計(試算)
In: $0.0976 / Out: $0.1200
$0.2432

提供方

xAI

基准分

69.25

速度

标准

知识截止

-

上下文窗口

131K

最大输出

-

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.75

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0820

提供方

Anthropic

基准分

68.5

速度

高速

知识截止

2025-03

上下文窗口

1M

最大输出

64K

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.30

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809
⚡ 核心功能

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GPT-4 Turbo 常见问题解答(FAQ)

关于 GPT-4 Turbo 的API计费标准、上下文长度限制、缓存优化及综合性能评测详解

Q. GPT-4 Turbo 的API调用价格是多少?每100万Token的收费标准是什么?+

GPT-4 Turbo(OpenAI)的标准API单价为:输入每100万Token $10.0000,输出每100万Token $30.0000。输出价格约为输入价格的 3.0 倍。您可以在本页的成本计算器中输入业务规模,实时模拟实际API调用月度支出。

Q. GPT-4 Turbo 的最大上下文长度(Context Window)与最大输出Token限制是多少?+

GPT-4 Turbo 支持最高 128K Token 的上下文窗口,单次请求最大生成输出为 4K Token。能够充分满足日常对话交互与结构化数据处理需求。

Q. 使用 GPT-4 Turbo 时,如何优化并降低API调用成本?+

由于输出Token($30.0000/1M)价格高于输入,建议在API调用中合理设置 max_tokens 限制避免冗余生成。同时推荐采用多模型分流架构,将简单分类与抽取任务交给低成本小模型处理。

Q. GPT-4 Turbo 的基准性能评分(63.75)与处理速度如何?适合哪些场景?+

GPT-4 Turbo 的综合基准评分为 63.75分(满分100分),处理速度评级为「标准」。专为高并发、低延迟与高性价比场景优化。

Q. 有哪些可以替代或与 GPT-4 Turbo 横向对比的模型?+

在相近性能与价格区间内的主要替代模型包括:GPT-5.6 Sol、GPT-5.5、o3-deep-research。建议您根据响应速度、上下文长度以及缓存折扣等具体业务需求进行综合选型。