基准分:69.3
速度:标准

规格与价格

每100万Token的API单价及核心规格
📥
输入单价(1M)
$3.0000
📤
输出单价(1M)
$15.0000
⚡
缓存单价(1M)
$0.7500
📏
上下文窗口
131K
131,072 tokens
📝
最大输出
-
-
🎯
基准分 & 速度
69.3
速度:标准

成本估算器

输入预期的使用条件,计算估计的API调用费用

计算条件

计费时段
▶ 详细设置
▶ 预设

模拟结果

输入成本$0.0293
输出成本$0.045
缓存成本$0.0077
总計$0.0820
节省: $0.0230

详情费用明细

INPUT
(1,024 / 1M) × $3 + 10req × (976 / 1M) × $3 = $0.0293
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $15 = $0.045
CACHE
Read: 9req × (1,024 / 1M) × $0.75 = $0.0077

替代与类似模型

性能评分和价格相近的替代与比较候选模型
模型提供方上下文窗口最大输出知识截止输入单价(1M)缓存单价(1M)输出单价(1M)基准分速度总計
Anthropic
1M64K2026-01$3.00$0.30$15.0090.75高速$0.0809
Anthropic
1M64K2025-07$3.00$0.30$15.0082高速$0.0809
xAI
256K--$3.00$0.75$15.0079标准$0.0820
Anthropic
1M64K2025-03$3.00$0.30$15.0068.5高速$0.0809
OpenAI
128K16K2023-10$2.50$1.25$10.0068.5高速$0.0672

提供方

Anthropic

基准分

90.75

速度

高速

知识截止

2026-01

上下文窗口

1M

最大输出

64K

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.30

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809

提供方

Anthropic

基准分

82

速度

高速

知识截止

2025-07

上下文窗口

1M

最大输出

64K

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.30

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809

提供方

xAI

基准分

79

速度

标准

知识截止

-

上下文窗口

256K

最大输出

-

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.75

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0820

提供方

Anthropic

基准分

68.5

速度

高速

知识截止

2025-03

上下文窗口

1M

最大输出

64K

输入单价(1M)

$3.00

缓存单价(1M)

$0.30

输出单价(1M)

$15.00

总計(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809

提供方

OpenAI

基准分

68.5

速度

高速

知识截止

2023-10

上下文窗口

128K

最大输出

16K

输入单价(1M)

$2.50

缓存单价(1M)

$1.25

输出单价(1M)

$10.00

总計(試算)
In: $0.0244 / Out: $0.0300
$0.0672
⚡ 核心功能

所有AI模型价格对比与成本模拟器

一站式对比来自OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeek等最新模型。精确模拟Prompt缓存、长上下文费率及不同业务规模下的真实API调用成本。

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grok-3 常见问题解答(FAQ)

关于 grok-3 的API计费标准、上下文长度限制、缓存优化及综合性能评测详解

Q. grok-3 的API调用价格是多少?每100万Token的收费标准是什么?+

grok-3(xAI)的标准API单价为:输入每100万Token $3.0000,输出每100万Token $15.0000。输出价格约为输入价格的 5.0 倍。您可以在本页的成本计算器中输入业务规模,实时模拟实际API调用月度支出。

Q. grok-3 的最大上下文长度(Context Window)与最大输出Token限制是多少?+

grok-3 支持最高 131K Token 的上下文窗口,单次请求最大生成输出为 - Token。能够充分满足日常对话交互与结构化数据处理需求。

Q. grok-3 是否支持 Prompt 缓存(Prompt Caching)?能节省多少成本?+

支持。grok-3 的缓存读取费率为每100万Token $0.7500,相比普通输入单价可节省约 75% 的成本。 对高频复用的系统提示词与长文档启用缓存,能显著压缩API调用账单。

Q. grok-3 的基准性能评分(69.25)与处理速度如何?适合哪些场景?+

grok-3 的综合基准评分为 69.25分(满分100分),处理速度评级为「标准」。专为高并发、低延迟与高性价比场景优化。

Q. 有哪些可以替代或与 grok-3 横向对比的模型?+

在相近性能与价格区间内的主要替代模型包括:Claude Sonnet 4.6、Claude Sonnet 4.5、grok-4-0709。建议您根据响应速度、上下文长度以及缓存折扣等具体业务需求进行综合选型。