所有模型/grok-4.3
基准分:85.0
速度:标准

规格与价格

每100万Token的API单价及核心规格
📥
输入单价(1M)
$1.2500
📤
输出单价(1M)
$2.5000
⚡
缓存单价(1M)
$0.2000
📏
上下文窗口
1M
1,000,000 tokens
📝
最大输出
-
-
🎯
基准分 & 速度
85.0
速度:标准
💡
缓存存储费: $0.00 / 1M tokens / hr
长上下文费率 (>200K): Input $2.5000 / Output $5.0000 / Cache $0.4000

成本估算器

输入预期的使用条件,计算估计的API调用费用

计算条件

计费时段
▶ 详细设置
▶ 预设

模拟结果

输入成本$0.0122
输出成本$0.0075
缓存成本$0.0020
总計$0.0217
节省: $0.0108

详情费用明细

INPUT
(1,024 / 1M) × $1.25 + 10req × (976 / 1M) × $1.25 = $0.0122
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $2.5 = $0.0075
CACHE
Read: 9req × (1,024 / 1M) × $0.2 = $0.0020

替代与类似模型

性能评分和价格相近的替代与比较候选模型
模型提供方上下文窗口最大输出知识截止输入单价(1M)缓存单价(1M)输出单价(1M)基准分速度总計
OpenAI👑
400K128K2025-08$0.75$0.075$4.5087.5高速$0.0216
Google👑
1M65K2025-01$0.50$0.05$3.0085极速$0.0159
xAI
256K--$1.00$0.20$2.0082.5高速$0.0178
Google👑
1M65K2026-03$0.30$0.03$2.5080极速$0.0121
Google
1M65K2025-01$0.30$0.03$2.5078.75极速$0.0121

提供方

OpenAI👑

基准分

87.5

速度

高速

知识截止

2025-08

上下文窗口

400K

最大输出

128K

输入单价(1M)

$0.75

缓存单价(1M)

$0.075

输出单价(1M)

$4.50

总計(試算)
In: $0.0073 / Out: $0.0135
$0.0216

提供方

Google👑

基准分

85

速度

极速

知识截止

2025-01

上下文窗口

1M

最大输出

65K

输入单价(1M)

$0.50

缓存单价(1M)

$0.05

输出单价(1M)

$3.00

总計(試算)
In: $0.0049 / Out: $0.009
$0.0159

提供方

xAI

基准分

82.5

速度

高速

知识截止

-

上下文窗口

256K

最大输出

-

输入单价(1M)

$1.00

缓存单价(1M)

$0.20

输出单价(1M)

$2.00

总計(試算)
In: $0.0098 / Out: $0.0060
$0.0178

提供方

Google👑

基准分

80

速度

极速

知识截止

2026-03

上下文窗口

1M

最大输出

65K

输入单价(1M)

$0.30

缓存单价(1M)

$0.03

输出单价(1M)

$2.50

总計(試算)
In: $0.0029 / Out: $0.0075
$0.0121

提供方

Google

基准分

78.75

速度

极速

知识截止

2025-01

上下文窗口

1M

最大输出

65K

输入单价(1M)

$0.30

缓存单价(1M)

$0.03

输出单价(1M)

$2.50

总計(試算)
In: $0.0029 / Out: $0.0075
$0.0121
⚡ 核心功能

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grok-4.3 常见问题解答(FAQ)

关于 grok-4.3 的API计费标准、上下文长度限制、缓存优化及综合性能评测详解

Q. grok-4.3 的API调用价格是多少?每100万Token的收费标准是什么?+

grok-4.3(xAI)的标准API单价为:输入每100万Token $1.2500,输出每100万Token $2.5000。输出价格约为输入价格的 2.0 倍。您可以在本页的成本计算器中输入业务规模,实时模拟实际API调用月度支出。

Q. grok-4.3 的最大上下文长度(Context Window)与最大输出Token限制是多少?+

grok-4.3 支持最高 1M Token 的上下文窗口,单次请求最大生成输出为 - Token。超百万级的上下文容量非常适合整库代码分析与海量长文档处理。

Q. grok-4.3 是否支持 Prompt 缓存(Prompt Caching)?能节省多少成本?+

支持。grok-4.3 的缓存读取费率为每100万Token $0.2000,相比普通输入单价可节省约 84% 的成本。 对高频复用的系统提示词与长文档启用缓存,能显著压缩API调用账单。

Q. grok-4.3 的基准性能评分(85)与处理速度如何?适合哪些场景?+

grok-4.3 的综合基准评分为 85分(满分100分),处理速度评级为「标准」。在高性能推理、响应速度与成本之间达到了优秀的平衡。

Q. 有哪些可以替代或与 grok-4.3 横向对比的模型?+

在相近性能与价格区间内的主要替代模型包括:GPT-5.4 mini、Gemini 3 Flash Preview、grok-build-0.1。建议您根据响应速度、上下文长度以及缓存折扣等具体业务需求进行综合选型。