性能スコア:78.5
速度:微速
知識カットオフ:2024-06

スペック・基本料金

100万トークン(1M tokens)あたりのAPI単価および主要スペック
📥
入力単価(1M)
$20.0000
📤
出力単価(1M)
$80.0000
⚡
キャッシュ単価(1M)
-
📏
コンテキスト
200K
200,000 tokens
📝
最大出力
100K
100,000 tokens
🎯
性能スコア & 速度
78.5
速度:微速

コスト試算シミュレーション

想定する利用条件を入力して、月間または想定リクエストあたりの推定API利用料金を計算

シミュレーション条件

料金体系 / 時間帯
▶ 高度な設定(キャッシュ等)
▶ プリセット

シミュレーション結果

入力コスト$0.40
出力コスト$0.2400
合計コスト$0.64

コスト計算の詳細

INPUT
10req × (2,000 / 1M) × $20 = $0.40
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $80 = $0.2400

代替・類似モデル

性能スコアや価格帯が近く、比較・移行候補となる主要モデル
モデル名プロバイダコンテキスト最大出力知識カットオフ入力単価(1M)キャッシュ単価(1M)出力単価(1M)性能スコア速度合計コスト
OpenAI
400K272K2024-09$15.00-$120.0092低速$0.6600
OpenAI
200K100K2024-06$10.00$2.50$40.0077.5微速$0.2432
Anthropic
200K32K2025-03$15.00$1.50$75.0077.25標準$0.4044
OpenAI
200K100K2023-10$15.00$7.50$60.0066.25低速$0.4032
OpenAI
8K8K2023-12$30.00-$60.0061低速$0.78

プロバイダ

OpenAI

性能スコア

92

速度

低速

知識カットオフ

2024-09

コンテキスト

400K

最大出力

272K

入力単価(1M)

$15.00

キャッシュ単価(1M)

-

出力単価(1M)

$120.00

合計コスト(試算)
In: $0.30 / Out: $0.36
$0.6600

プロバイダ

OpenAI

性能スコア

77.5

速度

微速

知識カットオフ

2024-06

コンテキスト

200K

最大出力

100K

入力単価(1M)

$10.00

キャッシュ単価(1M)

$2.50

出力単価(1M)

$40.00

合計コスト(試算)
In: $0.0976 / Out: $0.1200
$0.2432

プロバイダ

Anthropic

性能スコア

77.25

速度

標準

知識カットオフ

2025-03

コンテキスト

200K

最大出力

32K

入力単価(1M)

$15.00

キャッシュ単価(1M)

$1.50

出力単価(1M)

$75.00

合計コスト(試算)
In: $0.1464 / Out: $0.2250
$0.4044

プロバイダ

OpenAI

性能スコア

66.25

速度

低速

知識カットオフ

2023-10

コンテキスト

200K

最大出力

100K

入力単価(1M)

$15.00

キャッシュ単価(1M)

$7.50

出力単価(1M)

$60.00

合計コスト(試算)
In: $0.1464 / Out: $0.18
$0.4032

プロバイダ

OpenAI

性能スコア

61

速度

低速

知識カットオフ

2023-12

コンテキスト

8K

最大出力

8K

入力単価(1M)

$30.00

キャッシュ単価(1M)

-

出力単価(1M)

$60.00

合計コスト(試算)
In: $0.60 / Out: $0.18
$0.78
⚡ おすすめ機能

全AIモデルの料金比較・コストシミュレーター

OpenAI、Anthropic、Google、DeepSeekなどの最新モデルを一括比較。プロンプトキャッシュや長文レート、リクエスト規模に応じた実効コストをリアルタイムに試算できます。

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o3-pro に関するよくある質問(FAQ)

o3-pro のAPI料金単価、コンテキスト長、キャッシュによるコスト削減、性能ベンチマークの疑問にお答えします

Q. o3-pro のAPI利用料金はいくらですか?100万トークンあたりのコスト目安は?+

o3-pro(OpenAI)の利用料金は、入力100万トークン(1M tokens)あたり $20.0000、出力100万トークンあたり $80.0000 です。出力単価は入力単価の約 4.0倍 となっています。長文生成を行う際は出力トークン数を適切に管理することがコスト削減のポイントです。当ページのシミュレーターに予定リクエスト数とトークン数を入力することで、月額費用のリアルタイム試算が可能です。

Q. o3-pro のコンテキストウィンドウ(文脈長)と最大出力トークン数は?+

最大コンテキストウィンドウは 200K トークン、1リクエストあたりの最大出力は 100K トークンです。複数の長文ドキュメントやコードファイルを参照する高度な対話タスクに最適です。

Q. o3-pro でAPI利用コストを最適化・削減するためのポイントは?+

出力単価($80.0000/1M)は入力単価より高価なため、APIリクエスト時の max_tokens を適切に設定して不要な長文生成を防ぐことが基本となります。また、要約や分類などの定型処理には軽量な小型モデルを組み合わせるマルチLLMルーティングの活用が効果的です。

Q. o3-pro の性能ベンチマークスコア(78.5)と処理速度、主な用途は?+

総合性能スコアは 78.5点(100点満点換算)、処理速度クラスは「微速」です。優れた推論精度と実用的なレスポンス速度・コストを兼ね備えたバランス型モデルです。

Q. o3-pro と比較・検討すべき主な代替・競合モデルは?+

同等の性能帯や価格帯の主な代替モデルとして、GPT-5 pro、o3-deep-research、Claude Opus 4 などがあります。性能や処理速度、キャッシュ割引率などの要件に合わせて比較・選定することをおすすめします。本ページ上部の「全モデルと比較・試算」から各モデルの横断比較が可能です。