性能スコア:69.5
速度:高速
知識カットオフ:2023-10

スペック・基本料金

100万トークン(1M tokens)あたりのAPI単価および主要スペック
📥
入力単価(1M)
$5.0000
📤
出力単価(1M)
$15.0000
⚡
キャッシュ単価(1M)
-
📏
コンテキスト
128K
128,000 tokens
📝
最大出力
16K
16,384 tokens
🎯
性能スコア & 速度
69.5
速度:高速

コスト試算シミュレーション

想定する利用条件を入力して、月間または想定リクエストあたりの推定API利用料金を計算

シミュレーション条件

料金体系 / 時間帯
▶ 高度な設定(キャッシュ等)
▶ プリセット

シミュレーション結果

入力コスト$0.10
出力コスト$0.045
合計コスト$0.1450

コスト計算の詳細

INPUT
10req × (2,000 / 1M) × $5 = $0.10
OUTPUT
10req × (300 / 1M) × $15 = $0.045

代替・類似モデル

性能スコアや価格帯が近く、比較・移行候補となる主要モデル
モデル名プロバイダコンテキスト最大出力知識カットオフ入力単価(1M)キャッシュ単価(1M)出力単価(1M)性能スコア速度合計コスト
Anthropic
1M64K2025-07$3.00$0.30$15.0082高速$0.0809
xAI
256K--$3.00$0.75$15.0079標準$0.0820
xAI
131K--$3.00$0.75$15.0069.25標準$0.0820
Anthropic
1M64K2025-03$3.00$0.30$15.0068.5高速$0.0809
OpenAI
128K16K2023-10$2.50$1.25$10.0068.5高速$0.0672

プロバイダ

Anthropic

性能スコア

82

速度

高速

知識カットオフ

2025-07

コンテキスト

1M

最大出力

64K

入力単価(1M)

$3.00

キャッシュ単価(1M)

$0.30

出力単価(1M)

$15.00

合計コスト(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809

プロバイダ

xAI

性能スコア

79

速度

標準

知識カットオフ

-

コンテキスト

256K

最大出力

-

入力単価(1M)

$3.00

キャッシュ単価(1M)

$0.75

出力単価(1M)

$15.00

合計コスト(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0820

プロバイダ

xAI

性能スコア

69.25

速度

標準

知識カットオフ

-

コンテキスト

131K

最大出力

-

入力単価(1M)

$3.00

キャッシュ単価(1M)

$0.75

出力単価(1M)

$15.00

合計コスト(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0820

プロバイダ

Anthropic

性能スコア

68.5

速度

高速

知識カットオフ

2025-03

コンテキスト

1M

最大出力

64K

入力単価(1M)

$3.00

キャッシュ単価(1M)

$0.30

出力単価(1M)

$15.00

合計コスト(試算)
In: $0.0293 / Out: $0.045
$0.0809

プロバイダ

OpenAI

性能スコア

68.5

速度

高速

知識カットオフ

2023-10

コンテキスト

128K

最大出力

16K

入力単価(1M)

$2.50

キャッシュ単価(1M)

$1.25

出力単価(1M)

$10.00

合計コスト(試算)
In: $0.0244 / Out: $0.0300
$0.0672
⚡ おすすめ機能

全AIモデルの料金比較・コストシミュレーター

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ChatGPT-4o に関するよくある質問(FAQ)

ChatGPT-4o のAPI料金単価、コンテキスト長、キャッシュによるコスト削減、性能ベンチマークの疑問にお答えします

Q. ChatGPT-4o のAPI利用料金はいくらですか?100万トークンあたりのコスト目安は?+

ChatGPT-4o(OpenAI)の利用料金は、入力100万トークン(1M tokens)あたり $5.0000、出力100万トークンあたり $15.0000 です。出力単価は入力単価の約 3.0倍 となっています。長文生成を行う際は出力トークン数を適切に管理することがコスト削減のポイントです。当ページのシミュレーターに予定リクエスト数とトークン数を入力することで、月額費用のリアルタイム試算が可能です。

Q. ChatGPT-4o のコンテキストウィンドウ(文脈長)と最大出力トークン数は?+

最大コンテキストウィンドウは 128K トークン、1リクエストあたりの最大出力は 16K トークンです。一般的なチャットボットや定型タスク処理に十分な容量を備えています。

Q. ChatGPT-4o でAPI利用コストを最適化・削減するためのポイントは?+

出力単価($15.0000/1M)は入力単価より高価なため、APIリクエスト時の max_tokens を適切に設定して不要な長文生成を防ぐことが基本となります。また、要約や分類などの定型処理には軽量な小型モデルを組み合わせるマルチLLMルーティングの活用が効果的です。

Q. ChatGPT-4o の性能ベンチマークスコア(69.5)と処理速度、主な用途は?+

総合性能スコアは 69.5点(100点満点換算)、処理速度クラスは「高速」です。レスポンス速度とコストパフォーマンスを最優先した高速・軽量処理モデルです。

Q. ChatGPT-4o と比較・検討すべき主な代替・競合モデルは?+

同等の性能帯や価格帯の主な代替モデルとして、Claude Sonnet 4.5、grok-4-0709、grok-3 などがあります。性能や処理速度、キャッシュ割引率などの要件に合わせて比較・選定することをおすすめします。本ページ上部の「全モデルと比較・試算」から各モデルの横断比較が可能です。